
요즘 AI로 코드를 짜는 '바이브코딩'이 화제입니다.
말로 설명하면 시제품이 뚝딱 나오니, "이제 개발사 없이도 되겠다" 생각하는 분도 많습니다.
실제로 아이디어를 빠르게 눈으로 확인하는 데까지는 AI만으로도 충분합니다. 문제는 그 다음, '실제로 돈을 받는 서비스'로 넘어가는 순간부터입니다.
안녕하세요. 자체 서비스를 직접 운영하며 웹·SaaS·MVP를 개발하는 에그코드입니다.
저희도 AI를 매일 쓰는 개발사로서, AI로 MVP개발을 하는 시대에 그래도 전문 개발사가 필요한 이유 3가지를 솔직하게 말씀드리겠습니다.
1. AI를 '거부'하는 게 아니라 '제대로 쓰는' 차이
먼저 오해부터 풀겠습니다. 저희는 AI를 마다하지 않습니다.
오히려 커서·클로드 코드 같은 도구를 적극 활용해 개발 속도를 끌어올립니다.
차이는 'AI를 쓰느냐'가 아니라 'AI를 어디에 어떻게 쓰느냐' 입니다. 반복 작업은 AI에 맡기고, 설계·판단처럼 책임이 필요한 일은 사람이 잡습니다.
같은 AI를 써도 결과물의 완성도가 갈리는 지점이 바로 여기입니다.

2. AI가 짠 코드, 그대로 출시하면 위험한 이유
AI는 빠르지만, '그럴듯하게 틀린 코드' 도 자주 만듭니다.
겉으로는 동작해도 보안 허점이나 숨은 오류가 섞이기 쉽습니다. 이걸 모른 채 출시하면 결제 오류·개인정보 유출 같은 사고로 이어질 수 있습니다.
그래서 저희는 AI가 만든 코드를 사람이 검증하고 테스트하는 단계를 반드시 거칩니다.
"AI가 다 해주는데 왜 사람이 또 보냐"고 물으신다면, 바로 이 검증이 사고를 막는 안전벨트이기 때문입니다.

3. 만들고 끝이 아니라, 운영까지 책임집니다
가장 중요한 차이입니다. MVP개발은 출시가 끝이 아니라 시작입니다.
사용자가 늘면 서버가 버텨야 하고, 오류가 나면 고쳐야 하고, 기능은 계속 더해집니다.
에그코드는 자체 서비스를 직접 운영하는 개발사 라, 출시 이후 벌어지는 일을 압니다. 그래서 처음부터 확장과 유지보수를 염두에 두고 설계합니다.
당장 보이는 화면만 급히 만든 코드는, 사용자가 몰리는 순간 오히려 발목을 잡습니다. 시제품을 '진짜 서비스'로 키우는 단계 — 여기서 전문 개발사의 값어치가 갈립니다.

마치며
이 글은 'AI를 쓰지 말라'는 이야기가 아닙니다.
오히려 AI를 가장 잘 쓰는 건, AI의 한계까지 아는 개발사라는 말씀을 드리고 싶었습니다.
저희는 빠르게 만들되, 사람이 책임지고, 끝까지 함께 가는 방식으로 MVP개발을 합니다.

AI 시대의 개발이 궁금하시거나 서비스 제작을 고민 중이시라면 언제든 편하게 문의 주세요.
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